سایت CEB:ترجمه تخصصی رشته کامپیوتر - معرفی و دانلود کتب انگلیسی رشته کامپیوتر

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: Springer

اثر: Bing Liu

تعداد صفحه: 643

حجم: 8.03MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه‌ی خلاصه‌ی پیش‌گفتار کتاب):

رشد سریع وب در دو دهه‌ی اخیر، آن را به بزرگ‌ترین منبع داده‌ی به طور عمومی در دسترس جهان مبدل کرده است. هدف وب‌کاوی کشف اطلاعات یا دانش از فراپیوندها، محتویات صفحات، و نگاره‌های کاربری وب است. بر اساس انواع داده‌ی بنیادینی که در فرایند کاوش به کار می‌روند، عملیات وب‌کاوی به سه گونه‌ی اصلی طبقه‌بندی می‌شوند: کاوش ساختار وب، کاوش محتوای وب، و کاوش کاربری وب. کاوش ساختار وب به کشف دانش از فراپیوندها که نماینده‌ی ساختار وب هستند می‌پردازد. کاوش محتوای وب به استخراج اطلاعات/دانش مفید از محتویات صفحات وب می‌پردازد. کاوش کاربری وب به کاوش در الگوهای فعالیت کاربران از روی نگاره‌های کاربری و دیگر اشکال نگارش تعاملات کاربر با سیستم‌های وب می‌پردازد. تفاوت‌های اصلی در ویرایش دوم این کتاب در زمینه‌ی نظرکاوی (فصل 11) و کاوش کاربری وب یعنی سیستم‌های توصیه‌گر، کاوش نگاره‌ی جُستارها، و تبلیغات (فصل 12) هستند.

هدف این کتاب ارائه‌ی دید نسبتاً کاملی از عملیات فوق برای کاوش داده‌های وب و الگوریتم‌های کاوش اصلی آنهاست. این کتاب همچنین موضوعات اساسی داده‌کاوی و بازیابی اطلاعات را هم پوشش می‌دهد.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: Springer

اثر: Gisele L. Pappa & Alex A. Freitas

تعداد صفحه: 202

حجم: 1.1MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه خلاصه پیشگفتار کتاب):

داده‌کاوی حیطه پژوهشی بسیار فعالی است، با کاربردهای موفق فراوان در دنیای واقعی. داده‌کاوی شامل مجموعه مفاهیم و روش‌هایی می‌شود که جهت استخراج دانش (یا الگوهای) جالب توجه یا مفید از مجموعه داده‌های برگرفته شده از دنیای واقعی به کار می‌رود؛ تا از اتخاذ تصمیمات در صنعت، کسب و کار، دولت، و علم حمایتی شایسته نماید.

اگرچه تعداد زیادی الگوریتم داده‌کاوی در این حوزه وجود دارد، هنوز انتخاب بهترین الگوریتم داده‌کاوی در یک مسئله خاص برای کاربران سخت است. به‌علاوه، الگوریتم‌های داده‌کاوی به صورت دستی طراحی شده‌اند؛ بنابراین درگیر گرایشات و ترجیحات انسانی هستند.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: John Wiley & Sons, Inc.

اثر: Daniel T. Larose & Chantal D. Larose

تعداد صفحه: 336

حجم: 4.91MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه‌ی خلاصه‌ی پیش‌گفتار کتاب):

داده کاوی چیست؟ بنابر گروه Gartner، "داده‌کاوی فرایند کشف همبستگی‌ها، الگوها، و روندهای معنادار جدید از راه کنکاش مقادیر بزرگی از داده‌های ذخیره شده در مخازن به کمک فن‌آوری‌های تشخیص الگو و همچنین شگردهای آماری و ریاضیاتی می‌باشد."

امروزه، برای توصیف این فرایند طیفی از واژگان شامل تحلیلیات، تحلیلیات پیشگویانه، کلان داده‌ها، یادگیری ماشین، و کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها بکار گرفته می‌شوند. اما همگی این واژگان هدف کاوش قطعات دانش بدردبخور از مجموعه داده‌های بزرگ را به‌طور مشترک دارند. ما در جای‌جای کتاب حاضر برای اشاره به این فرایند از واژه‌ی داده‌کاوی استفاده می‌کنیم.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

انتشارات: Elsevier Inc. (Morgan Kaufmann)

اثر: Jiawei Han & Micheline Kamber & Jian Pei

تعداد صفحه: 740

حجم: 9.37MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه‌ی خلاصه‌ی پیشگفتار کتاب):

کامپیوتری شدن جامعه‌ی ما باعث ارتقای چشمگیر توانایی‌مان در تولید و جمع‌آوری داده از منابع متنوع شده است. این رشد انفجاری در حجم داده‌ی ذخیره شده و یا انتقالی، سبب بروز نیاز فوری به تکنیک‌های جدید و ابزارهای خودکاری برای کمک به ما در تبدیل حجمی انبوه از داده به اطلاعات و دانش مفید شد. در نتیجه افقی امیدبخش و رو به شکوفایی به نام داده‌کاوی در علوم کامپیوتر باز شد. داده‌کاوی، که به اکتشاف دانش از داده (KDD) هم معروف است، عبارتست از استخراج خودکار یا آسان الگوهای نشانگر دانش که در پایگاه داده‌های بزرگ، انبارهای داده، وب، و دیگر منابع عظیم ذخیره‌سازی و یا انتقال داده نهفته است.

این کتاب مفاهیم و تکنیک‌های اکتشاف دانش و داده‌کاوی را مورد پژوهش قرار می‌دهد. به عنوان یک حوزه‌ی کاری بین‌رشته‌ای، داده‌کاوی بین دستاوردهای آمار، یادگیری ماشینی، شناسایی الگو، تکنولوژی پایگاه داده، بازیابی اطلاعات، علم شبکه، سیستم‌های مبتنی بر دانش، هوش مصنوعی، محاسبات با کارآیی بالا، و مصورسازیِ داده پیوند برقرار می‌کند. ما بر مسائلی مرتبط با امکان‌پذیر بودن، کاربردی بودن، مؤثر بودن، و مقیاس‌پذیری تکنیک‌های اکتشاف الگوهای نهان در مجموعه داده‌های بزرگ تمرکز می‌کنیم. این کتاب یک معرف جامع داده کاوی است و برای دانشجویان علوم محاسبات، توسعه دهندگان نرم‌افزار، کارشناسان شغلی، و محققین تمامی حوزه‌های فوق الذکر بکار می‌آید.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: John Wiley & Sons, Inc.

اثر: Sushmita Mitra & Tinku Acharya

تعداد صفحه: 420

حجم: 18.5MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه خلاصه پیشگفتار کتاب):

موفقیت انقلاب دیجیتالی و رشد اینترنت، دسترسی به حجم انبوهی از داده های چندرسانه ایِ با ابعاد بزرگ را تضمین کرده است. این اطلاعات اغلب مخلوطی از اجزای متنی، تصویری، صوتی، گفتاری، فرامتنی، گرافیکی، و ویدئویی هستند. هرچند وب سبب دسترسی به این داده ها از هر کجای جهان شده است، اغلب این داده ها اهمیتی برای اکثریت کاربران ندارند. مسئله اینجاست که باید اطلاعات و الگوهای مفید را از مجموعه داده های عظیم کاوش نمود. داده کاوی به این فرایند استخراج دانشی که برای کاربر مفید است اشاره دارد.

هم در مراکز دانشگاهی و هم در صنعت، داده کاوی یک زمینه تحقیقاتی و توسعه ای در حال تکامل و رشد است. به اعتقاد ما، با وجود روش ها و جهت گیری های جدیدی که همه روزه ارائه می شوند، این زمینه تا اشباع شدن راه زیادی را در پیش دارد. در این عصرِ پژوهش در مورد داده های چند رسانه ای، دیگر نباید داده کاوی را به کاوش دانش از پایگاه های داده بزرگ سنتی محدود کرد. محققین نیازمند کاوش انواع مختلفی از داده ها از جمله عددی، الفبایی-عددی، متنی، تصویری، ویدئویی، صوتی، گفتاری، گرافیکی، و همچنین نمایش های ترکیبی آن ها هستند. مدیریت مؤثر چنین داده های با ابعاد بزرگی، بر کارایی سیستم های داده کاوی اثر می گذارد. در این زمینه تکنولوژی های فشرده سازی داده می توانند نقش مهمی را ایفا کنند بعلاوه، برخی از این تکنیک های فشرده سازی داده های چند رسانه ای برای کاربرد در داده کاوی مناسب می باشند.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: Springer

اثر: Nikhil R. Pal & Lakhmi Jain

تعداد صفحه: 263

حجم: 4.81MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه خلاصه پیشگفتار کتاب):

داده کاوی و اکتشاف دانش (DMKD) زمینه ای است در علم کامپیوتر که به سرعت در حال گسترش است. این زمینه به دلیل افزایش نیاز به روش شناسی ها و ابزاری جهت تحلیل و فهم مقادیر انبوه داده های روزانه تولیدی در نهادهایی مثل بیمارستان ها، آزمایشگاه های تحقیقاتی، بانک ها، شرکت های بیمه ای، و فروشگاه های خرده فروشی و توسط کاربران اینترنت، بسیار مهم شده است. این انفجار یکی از نتایج استفاده روزافزون از ابزار های الکترونیکی است.

اما داده کاوی (DM) چیست؟ جستجویی در وب به کمک موتور جستجوی گوگل تعاریف زیادی (واقعاً زیادی) از داده کاوی را بازیابی می کند. چند مورد جالب توجه را اینجا می آوریم:

یکی از تعاریف ساده تر این است: "همینطور که از واژه ها به ذهن خطور می کند، داده کاوی یعنی تحلیل داده برای درک روابط و شناسایی الگوها". این تعریف بر شناسایی رابطه ها در داده تأکید دارد. مثال بعدی ما مفصل تر است:

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: John Wiley & Sons Ltd

اثر: Paolo Giudici & Silvia Figini

تعداد صفحه: 260

حجم: 1.32MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه فصل مقدمه کتاب):

از یک دید عملیاتی، داده کاوی یک فرایند مرکب تحلیل داده است که شامل یک سری فعالیت ها می شود، از تعریف اهداف مورد تحلیل گرفته تا تفسیر نتایج تحلیل داده ها و ارزیابی نتایج. فازهای مختلف این فرایند از قرار زیر است:

تعریف اهداف برای تحلیل. ارائه یک تعریف آماری برای مسئله ای که می خواهیم آن را تحلیل کنیم همیشه ساده نیست. در واقع، هرچند اهداف سازمانی ای که ما بدنبال آن ها هستیم غالباً واضح هستند، ممکن است تدوین رسمی آن ها مشکل باشد. تدوین واضح مسئله و اهداف مورد نظر در تنظیم درست یک تحلیل بیشترین اهمیت را دارد. این قطعاً یکی از مشکل ترین قسمت های این فرایند است زیرا تعیین کننده روش هایی است که باید به خدمت گرفته شوند. بنابراین اهداف باید واضح باشند و جایی برای شک و عدم اطمینان نماند.

مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: Idea Group Inc.

اثر: David Taniar

تعداد صفحه: 351

حجم: 2.54MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه خلاصه پیشگفتار کتاب):

پیشرفت در جمع آوری داده، ابزارهای ذخیره سازی، و توزیع، شرکت ها را ملزم به استفاده از تکنیک های انبار داده و داده کاوی کرده است. این دو موضوع درهم تنیده هستند و تکنیک های آنها به هم وابسته است. سری کتاب های "موضوعات پیشرفته در انبار و کاوش داده" به مباحثی حول کاوش انبارهای داده می پردازد و این، کتاب اول از این سری است که شامل 12 فصل در 4 بخش کلی می شود:

«بخش 1: انبار و کاوش داده»

  • ترکیب تکنیک های انبار داده و داده کاوی برای تحلیل وقایع وب
  • محاسبه مکعب های متراکم موجود در دل داده های پراکنده
  • کندوکاو شباهت ها در مجموعه های داده با ابعاد بالا
مطالعه بیشتر...

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

انتشارات: Springer-Verlag

اثر: Da Ruan & Guoqing Chen & Etienne E. Kerre & Geert Wets

تعداد صفحه: 523

حجم: 5.24MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه خلاصه پیشگفتار کتاب):

در اقتصاد دانش محور امروزی، شرکت ها می توانند با مدیریت مناسب اطلاعات سود زیادی حاصل کنند. هرچند مدیریت اطلاعات یک مفهوم مبتنی بر تکنولوژی نیست، و در واقع یک فعالیت شغلی است، حمایت ابزارهای فن آوری اطلاعات از آن غیر قابل انکار است. بدلیل حجم بالای داده ای که امروزه شرکت ها دارند، داده کاوی نقش مهمی را در یافتن اطلاعات پنهان، پیچیده، و احتمالاً مفید ایفا می کند. سپس دانش کشف شده را می توان برای حمایت از تصمیمات شغلی و علمی پردازش نمود.

این کتاب مجموعه ای سازمان یافته و ویرایش شده از فصل هایی است که از سوی نویسندگان مختلف اهدا شده اند. تمرکز این کتاب به طور ویژه بر فصل هایی است که به پاسخ های تئوریک/تحلیلی به مسائل واقعی مورد نیاز در تکنیک های هوشمند داده کاوی می پردازند، احتمالاً در ترکیب با دیگر ابزارهای سنتی، و کاربردهای آن برای مهندسین و مدیران صنعتی. محققین دانشگاهی و کاربردی و دانشجویان محققی که روی داده کاوی کار می کنند هم می توانند مستقیماً از این کتاب بهره ببرند. این کتاب منطقاً به سه بخش تقسیم شده است و مشتمل بر 24 فصل است که توسط 62 نویسنده از 10 کشور نوشته شده اند.

مطالعه بیشتر...

برای دانلود کتاب، ثبت درخواست ترجمه، و دریافت رایگان خبرنامه‌های سایت نیاز به ثبت نام دارید.

آیا از خواندن متون ترجمه‌ای بی سر و ته خسته شده‌اید؟ و بدنبال راهی برای بهره‌گیری از یک متن اصیل برای یادگیری هستید؟
آیا وقت کافی برای فهم و یا ترجمه‌ی مطلب خود در اختیار ندارید؟
از خواندن متنی که کارتان گیر آن است کلافه شده‌اید؟
کار را به ما بسپارید، خیالتان راحت!

هم اکنون! سايت CEB را به چند نفر از دوستان خود هم معرفی کنيد؛ با اين کار علاوه بر حمايت از ما، به بالا رفتن کيفيت خدمات و پايين ماندن تعرفه‌ی دانلود هم کمک کرده‌ايد.



dear author and publishers!
If you do not agree that your books be freely available through this site to Iranians - Those who are not subject to the Copy Right law - please contact us through your official email address so that we can identify you as the author or publisher of that books and remove all the books that you don't like to be accessible through this site. Note that only downloadable material can appear on this website. Also, note that this site is not the source of illegal publication of the books; We only gathered the books accessible via the Internet together and made these books more accessible to Iranians.


Valid XHTML 1.0 Transitional