سایت CEB:ترجمه تخصصی رشته کامپیوتر - معرفی و دانلود کتب انگلیسی رشته کامپیوتر

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال
 

انتشارات: The MIT Press

اثر: Ethem Alpaydin

تعداد صفحه: 640

حجم: 5.17MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (ترجمه‌ی خلاصه‌ی پیش‌گفتار کتاب):

یادگیری ماشین می‌بایست یکی از حوزه‌های دارای سریعترین رشد در علم کامپیوتر باشد. نه‌تنها داده‌ها، بلکه نظریه‌های پردازش و تبدیل آن‌ها به دانش هم روزبه‌روز بیشتر می‌شوند - در حوزه‌های مختلف علم، از اخترشناسی گرفته تا زیست‌شناسی و حتی در زندگی روزمره. همین‌طور که به‌شکل روزافزونی تکنولوژی به حیات روزانه‌ی ما رخنه می‌کند و جای پای دیجیتالی ما عمیق‌تر می‌شود، مدام داده‌های بیشتری تولید و جمع‌آوری می‌شوند. داده‌ی منفعلی که بدون استفاده رها شده باشد، چه علمی باشد و چه شخصی، کاربردی ندارد و افراد باهوش همیشه به‌دنبال راه‌های جدیدی برای بهره‌گیری از این داده‌ها و تبدیل آنها به محصول یا خدمتی مفید بوده‌اند. نقش یادگیری ماشین در این تبدیل روزبه‌روز پررنگ‌تر می‌شود.

این تکامل داده‌ای از سال 2010 که ویرایش دوم این کتاب منتشر شد، با شدت افزون‌تری تداوم یافته است. هرساله، مجموعه‌های داده‌ای {دیتاست‌ها} بزرگ‌تر می‌شوند. نه‌تنها تعداد مشاهدات، بلکه تعداد خواص مورد مشاهده نیز رشد قابل‌توجهی داشته است. ساختارهای بیشتری برای داده‌ها وجود دارد: این ساختارها، دیگر فقط به اعداد و کاراکترها محدود نمی‌شود، بلکه عکس‌ها، ویدئو، صوت، اسناد، صفحات وب، وقايع نگاری کلیک‌ها، گراف‌ها، و ... را هم شامل می‌شود. داده‌ها هر روز بیشتر و بیشتر از فرضیات پارامتری که طبق عادت به آنها قائلیم، دور می‌شوند - مثلاً فرض نرمال بودن {یعنی فرض کنیم که داده‌ها از یک توزیع نرمال آمده‌اند و حال روی پارامترهای آن - میانه و انحراف استاندارد - استنباط انجام دهیم}. داده‌ها اغلب پویا هستند و بنابراین یک بُعد زمان هم داریم. گاهی اوقات مشاهدات ما چند ديدگاهه هستند - برای شیئی يا رويدادی يكسان،‌ چندين منبع اطلاعاتی از حسگرها يا سامانه‌های متفاوت داريم.

ما بر اين باوريم كه در ورای اين داده‌ی به‌نظر پيچيده و عظيم توضيحی ساده نهفته است. اينكه هرچند داده عظيم است، می‌توان آن را در قالب مدلی نسبتاً ساده شامل تعداد كمی عامل مخفی و تعاملات بين آنها تشريح نمود. ميليون‌ها مشتری‌‌ای كه روزانه هزاران محصول را به طور برخط از خواروبار فروشی محله‌ی خود می‌خرند در نظر بگيريد. اين يعنی پايگاه‌داده‌ای بسيار بزرگ از تراكنش‌ها، اما الگويی بر اين داده حاكم است. مردم به طور بی قائده خريد نمی‌كنند. فردی كه به يك ميهمانی می‌رود زيرمجموعه‌ی خاصی از محصولات را می‌خرد، و فردی كه نوزادی در خانه دارد زيرمجموعه‌ای متفاوت را می‌خرد؛ عوامل مخفی‌ای وجود دارند كه رفتار مشتری را شرح می‌دهند.

اين يكی از حوزه‌هايی است كه در سال‌های اخير تحقيقات زيادی روی آن صورت گرفته است - به عبارتی، استنباط اين مدل مخفی از روی داده‌ی مشاهده شده. اكثر بازبينی‌های صورت گرفته در اين ويرايش جديد به اين پيشرفت‌ها مربوط می‌شود. در اين ويرايش برای اولين بار پاسخ و يا راهنمای حل تعداد‌ی از تمرين‌های آموزنده‌تر در انتهای كتاب ارائه شده است.

آیکن نشانگر نوع فایل در سایت CEBدانلود


انتشارات: Massachusetts Institute of Technology

اثر: Ethem Alpaydin

تعداد صفحه: 579

حجم: 3.11MB

جلد کتاب

توضیحات کتاب (خلاصه پیشگفتار):

Already, there are many successful applications of machine learning in various domains: There are commercially available systems for recognizing speech and handwriting. Retail companies analyze their past sales data to learn their customers’ behavior to improve customer relationship management. Financial institutions analyze past transactions to predict customers’ credit risks. Robots learn to optimize their behavior to complete a task using minimum resources. In bioinformatics, the huge amount of data can only be analyzed and knowledge extracted using computers. These are only some of the applications that we—that is, you and I—will discuss throughout this book. We can only imagine what future applications can be realized using machine learning: Cars that can drive themselves under different road and weather conditions, phones that can translate in real time to and from a foreign language, autonomous robots that can navigate in a new environment, for example, on the surface of another planet. Machine learning is certainly an exciting field to be working in!


Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience. We need learning in cases where we cannot directly write a computer program to solve a given problem, but need example data or experience. One case where learning is necessary is when human expertise does not exist, or when humans are unable to explain their expertise. Another case is when the problem to be solved changes in time, or depends on the particular environment. We would like to have general purpose systems that can adapt to their circumstances, rather than explicitly writing a different program for each special circumstance.

The book discusses many methods that have their bases in different fields: statistics, pattern recognition, neural networks, artificial intelligence, signal processing, control, and data mining. In the past, research in these different communities followed different paths with different emphases. In this book, the aim is to incorporate them together to give a unified treatment of the problems and the proposed solutions to them.

This is an introductory textbook, intended for senior undergraduate and graduate-level courses on machine learning, as well as engineers working in the industry who are interested in the application of these methods. The prerequisites are courses on computer programming, probability, calculus, and linear algebra. The aim is to have all learning algorithms sufficiently explained so it will be a small step from the equations given in the book to a computer program. For some cases, pseudocode of algorithms are also included to make this task easier.

The book can be used for a one-semester course by sampling from the chapters, or it can be used for a two-semester course, possibly by discussing extra research papers; I very much enjoyed writing this book; I hope you will enjoy reading it.

آیکن نشانگر نوع فایل در سایت CEBدانلود


نسخه مناسب جهت چاپ:

Print-Introduction To Machine Learning-Ethem Alpaydin-Second Edition-2010

حجم: 3.29MB

توضیحات: در نسخه های قابل چاپ ارائه شده در این سایت، حاشیه سفید صفحات تا جای ممکن کاهش یافته است تا ریزی متن چاپ شده چشم را اذیت نکند.

آیکن نشانگر نوع فایل در سایت CEBدانلود


برای دانلود کتاب، ثبت درخواست ترجمه، و دریافت رایگان خبرنامه‌های سایت نیاز به ثبت نام دارید.

آیا از خواندن متون ترجمه‌ای بی سر و ته خسته شده‌اید؟ و بدنبال راهی برای بهره‌گیری از یک متن اصیل برای یادگیری هستید؟
آیا وقت کافی برای فهم و یا ترجمه‌ی مطلب خود در اختیار ندارید؟
از خواندن متنی که کارتان گیر آن است کلافه شده‌اید؟
کار را به ما بسپارید، خیالتان راحت!

هم اکنون! سايت CEB را به چند نفر از دوستان خود هم معرفی کنيد؛ با اين کار علاوه بر حمايت از ما، به بالا رفتن کيفيت خدمات و پايين ماندن تعرفه‌ی دانلود هم کمک کرده‌ايد.



dear author and publishers!
If you do not agree that your books be freely available through this site to Iranians - Those who are not subject to the Copy Right law - please contact us through your official email address so that we can identify you as the author or publisher of that books and remove all your books that you don't like to be accessible through this site. Note that only downloadable material can be appeared on this website. Also note that this site is not the source of illegal publication of the books; We only gathered the books accessible via the Internet together and maked these books more accessible to Iranians.


Valid XHTML 1.0 Transitional